In einer Werksanlage gibt es einige Variablen, die stets unverändert bleiben sollen. Ein Beispiel dafür könnte die Temperatur einer chemischen Reaktion sein. Sie ist alles andere als trivial, zumal es zahlreiche die Temperatur beeinflussenden Faktoren gibt, die Sie nicht kontrollieren können – wie das Wetter, die Qualität der Rohmaterialien oder Betriebsausfälle an einem früheren Punkt der Produktionskette. Und obwohl es Software für moderne Prozesskontrollsysteme (advanced process control oder APC) gibt, die Ihnen bei der Lösung dieses Problems helfen sollen, haben solche Softwarepakete doch ihre Grenzen, zum Beispiel: niedrige Anzahl von unabhängigen Variablen, schwierige und aufwändige Umsetzung, keine automatische Anpassungen usw. Wichtiger noch: Sie müssen gewöhnlich Experimente mit einem Set unterschiedlicher Variablen (step-change experiments) an Ihrer Anlage durchführen, die aber kostenintensiv sind. Mit dem Intelligent Process Controler (IPC) bietet algorithmica technologies eine Lösung für diese Schwächen.
IPC verwendet unsere Algorithmen des modernen maschinellen Lernens, um alle relevanten Variablen zu berücksichtigen, egal wie viele es sind. IPC braucht auch keine aufwändigen Probeläufe, um sich mit Ihrer Anlage vertraut zu machen; er verwendet lediglich historische Daten. Und er lernt ständig dazu und aktualisiert sich automatisch in Echtzeit.
Das Beste ist jedoch: IPC ist sehr leicht einzusetzen und anzuwenden. Es handelt sich um eine herunterladbare Software, die Sie noch heute für Ihre Anlage kostenfrei ausprobieren können.