Besuchen Sie uns auf der „Smart Maintenance für Smart Factories“-Konferenz
Am 6. Dezember haben Sie eine weitere Möglichkeit, algorithmica technologies kennenzulernen, und zwar auf der vom Süddeutschen Verlag veranstalteten Konferenz „Smart Maintenance für Smart Factories“. Dr. Patrick Bangert wird ein Referat halten zum Thema „Dynamische Grenzwerte – moderne ‚Zustandsüberwachung‘ für alle Geräte, Instrumente, Maschine und Anlage.“
Dr. Bangerts Vortrag wird sich auf die Vorteile dynamischer Grenzwerte der Zustandsüberwachung konzentrieren. Er wird die Beschränkungen des klassischen Condition Monitoring erläutern und auch darlegen, wie jede dieser Beschränkungen durch den „dynamic limits“-Ansatz umgangen werden kann. Er wird darüber hinaus über die messbaren Vorteile der Technologie des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer industrieller Probleme sprechen – Vorteile wie: reduzierter Personaleinsatz, höhere Produktivität und Effizienz, sowie erhöhte Verfügbarkeit.
Neben dem Vortrag von Dr. Bangert bietet die Konferenz eine große Anzahl engagierter Redner und interessanter Präsentationen zu Themen wie Cloud- und App-basierte Instandhaltung, vorausschauende Wartung, 3-D-Printing, Nachrüstung usw. Die Konferenz „Smart Maintenance für Smart Factories“ ist ein Muss für alle, die das Optimale aus ihrer Werksanlage herausholen möchten und angesichts der digitalisierten Fertigung im Industrie-4.0-Zeitalter nicht ins Hintertreffen geraten wollen. Deshalb wollen wir Ihnen die Gelegenheit geben, uns hier zu besuchen!
Außerdem bieten wir unseren Lesern zwei Tickets, im Wert von je 1.800 Euro an. Wenn Sie bei der Konferenz unser Gast sein wollen, schicken Sie uns eine kurze Email unter v.georgieva@algorithmica-technologies.com. Nennen Sie uns Ihren Namen, die Firma, für die Sie arbeiten, und warum Sie die „Smart Maintenance für Smart Factories“-Konferenz im Allgemeinen und das Referat von Dr. Patrick Bangert im Besonderen interessiert.
Wir werden die Gewinner Ende des Monats auswählen und Sie dann per Email darüber informieren.
